公司以多年的技術沉淀，在物聯網基礎技術方面已經十分穩定和成熟。并經過多年海量數據及業務的檢驗，已經形成集軟件應用、底層海量數據交換服務、多協議配置、硬件技術為一體的綜合物聯網解決方案。可以快速升級改造傳統行業，開創新的業務模式。
基于高并發大容量的數據網關技
經過多年的技術積累及車聯網云平臺的應用經驗，基于物聯網應用的高并發、大容量的平臺應用技術已成功應用在百萬級數據傳輸的系統中。 基于靈活的分布式部署設計，可以將硬件終端協議層、數據解析層、服務應用層、數據傳輸總線層分布式獨立部署。對于目前物聯網技術的發展，大量的終端硬件設備和應用領域都需要這樣的數據平臺來承載各自的服務。而去開發這樣的平臺，需要大量的人力物力以及穩定性的驗證。而本公司基于高并發、大容量得數據網關技術，經歷大數據檢驗，擁有眾多成功案例。商家在此平臺上，可以開發自己的物聯網系統，從而將注意力和關注點集中在他們的業務上面，而直接使用我們的物聯網大數據中間件數據平臺。快速實現商家的自己領域的業務云平臺應用。
基于企業總線的數據交換技術
物聯網業務平臺涵蓋多種不同的業務范圍，在不同的業務中間又存在著交錯復雜的業務關聯，如果描述并建立這種關聯在整個平臺的建設中顯得非常關鍵。
基于這個目標，我們創新的應用了面向服務的體系架構。建立一種業務組件模型，它將應用程序的不同功能單元（稱為服務）通過這些服務之間定義良好的接口和契約聯系起來。接口是采用中立的方式進行定義的，它應該獨立于實現服務的硬件平臺、操作系統和編程語言。這使得構建在各種這樣的系統中的服務可以以一種統一和通用的方式進行交互。這種具有中立的接口定義的特征稱為服務之間的松耦合。
松耦合系統設計對業務發展需求的使用更加靈活，以適應不斷變化的業務環境，比如經常改變的政策、業務級別、業務重點、合作伙伴關系、行業地位以及其他與業務有關的因素，這些因素甚至會影響業務的性質。我們稱能夠靈活地適應環境變化的業務為按需（On demand）業務，在按需業務中，一旦需要，就可以對完成或執行任務的方式進行必要的更改。
基于可伸縮、高擴展的多層系統架構
物聯網業務平臺要不斷適應新技術的接入和新業務的擴展，要能方便的適應不斷擴展的新業務需求和新的技術發展。
基于大數據的管理規劃存儲挖掘技術
隨著我們的終端設備可采集的汽車數據及駕駛行為數據越來越多，我們對車主行為、汽車的各類故障數據、各類車型各個階段的車內甲醛含量等等數據，將會通過我們的終端全部收集到我們的云端服務器。
而對這些數據的規劃、應用、加工、產生效益，目前仍然是空白。而我們已經具備了這樣的數據通道，和一定的用戶量、車輛數據。
當前的信息產業中，數據是最昂貴的，也是最難以獲取的。我們已經逐漸擁有這樣的條件，如果能利用起來，將有可能在整個車聯網行業中獨樹一幟，形成某個數據領域的權威機構。
然后，大數據不僅僅是靠收集來的，更主要的是靠規劃出來的。我們對目前的終端設備可采集到的數據進行系統性規劃和設計，并進行算法設計對數據進行加工，產出對社會和公眾有價值的數據。形成某個領域的權威數據，并且對社會和公眾免費或者收費提供，產生社會和經濟效益。
以企業云為基礎的虛擬化計算環境
云服務平臺基于大規模的IT計算，特別是診斷云平臺，對接入云平臺的大量的在線車輛提供實時的準確的診斷計算，對于整個業務平臺的服務水平要求非常高，所謂我們引入虛擬計算的技術，并構建了全方位、端到端的虛擬化解決方案。對整個平臺帶來如下價值：
有效解決內存和I/O等硬件瓶頸問題；
軟件層面整合能力全面；
關注可持續性、可靠性、安全性；
在虛擬化基礎上，我們創新的引進“虛擬化云管理平臺”，利用先進的技術搭建系統運維管理模式，對整個虛擬化環境進行統一的管理和控制，有效提升真個虛擬化環境的協同工作效率，同時也提升了整個云服務平臺運行的穩定性。
